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通常在產(chǎn)品可用性測試之后，我們能收集到諸多的定量數(shù)據(jù)，比如：任務(wù)正確率、求助次數(shù)、任務(wù)完成時間和用戶主觀滿意度等方面的數(shù)據(jù)，并能通過任務(wù)完成中的觀察和測試之后與參加者的交流獲得一些定性數(shù)據(jù)（如可用性問題和優(yōu)點），進而通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析獲知被測產(chǎn)品的總體可用性狀況。但是由于這些度量指標具有不同的屬性，對其所進行的簡單統(tǒng)計分析就不足以形成對產(chǎn)品可用性的一個可衡量的標準。層次分析的模糊綜合評價方法（AHP）為我們處理這些評價數(shù)據(jù)提供了一種可用的量化統(tǒng)計方式，從而獲得用戶體驗質(zhì)量的綜合性評判。但與灰色關(guān)聯(lián)分析不同：灰色關(guān)聯(lián)分析更側(cè)重于對產(chǎn)品設(shè)計的多個方案或者時間版本進行比較分析，其方法是建立在比較的基礎(chǔ)之上，而層次分析的綜合評價方法則可以對單個產(chǎn)品或設(shè)計方案的可用性進行衡量和量化。

當被評事物的屬性不明確時，我們根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)把被評事物的相關(guān)因素合理量化，使模糊環(huán)境中的評價在綜合性及合理性方面得以保證。并通過層次分析確定被評價因素的權(quán)重。結(jié)合對總結(jié)性測試在這兩方面的凋整，進而建立模糊綜合評估的模型，對產(chǎn)品的體驗質(zhì)量進行衡量。

層次分析的綜合評價方法基本思路是：首先確立評價指標體系，設(shè)定評價集并確立評價因素的隸屬度函數(shù)；然后通過層次分析確定評價因素的權(quán)重；對產(chǎn)品的體驗質(zhì)量進行綜合評判。

1. 如何確定評價集和隸屬度函數(shù)：

首先需要確定針對各個指標的評價集V=｛v1，v2，vn｝及評價因素在V上的隸屬度函數(shù)，一般采用梯形分布以及半梯形分布來構(gòu)造隸屬度函數(shù)，以符合用戶體驗質(zhì)量漸變連續(xù)的特點，把指標的評價標準分為5個等級（很差，差，一般，好，很好），即定義用戶體驗質(zhì)量的等級。假設(shè)A為指標在評價集V上的模糊子集，那么隸屬度函數(shù)如下：

以上函數(shù)中v為從用戶測試中獲得的相關(guān)指標的可用性結(jié)果數(shù)據(jù)；v1、v2、v3、v4、v5、v6為各個評價標準等級的閾值，針對任務(wù)完成率等，閾值分別是0、0.3、0.6、0.8、0.95、1，而針對問卷評分，閾值分別為1、2、3.5、5.5、6.5、7;而 c1、c2、c3、c4、c5分別為區(qū)間 （v1， v2）、（v2， v3）、（v3， v4）、（v4， v5）、（v5， v6）的中值。

舉個例子：

假設(shè)經(jīng)過測試，某位用戶的任務(wù)完成率為0.955，那么將該用戶的任務(wù)完成率作為v代入上述的隸屬度函數(shù)中，取 v1、v2、v3、v4、v5、v6為0、0.3、0.6、0.8、0.95、1， c1、c2、c3、c4、c5為0.15、0.45、0.7、0.875、0.975，則可以得到該用戶的任務(wù)完成率的模糊子集｛A1、A2、A3、A4、A5｝為｛0、0、0、0.8、1｝。然后將測試的所有用戶的任務(wù)完成率模糊子集進行合并則可以得出任務(wù)完成率的模糊矩陣。

一點小說明：

針對任務(wù)完成時間、操作路徑長度等這樣一些指標，為了確定相對統(tǒng)一的閾值，需要進行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的公式為：

，其中x’為轉(zhuǎn)換后的數(shù)值，x為轉(zhuǎn)換前的數(shù)值，E為針對該指標的期望值，或者說產(chǎn)品預(yù)期達到的數(shù)值。經(jīng)過轉(zhuǎn)換后，這些指標的閾值統(tǒng)一為 ｛v1、v2、v3、v4、v5、v6｝＝｛0、0.3、0.6、0.8、0.95｝。

2. 如何確定評價因素的權(quán)重：

評價因素的權(quán)重需針對具體的指標體系來進行設(shè)置，假設(shè)當前的一級評價指標包含了n個因素，那么這n個因素兩兩進行對比，可得到評價因素的權(quán)重矩陣A：

aij表示因素Ai相對于因素Aj的重要程度比，符合：①aij＝1（i＝j(luò)）；②aji＝1／aij；③aij通過saaty的1－9比率標度法確定，具體如下：

，RI是已知的平均一致性指標，判斷矩陣階數(shù)為2和3時，RI的值分別為0和0.58。當CR小于等于0.1 時，判斷矩陣具有良好的一致性，否則需要對判斷矩陣進行重新調(diào)整。