當(dāng)設(shè)計(jì)進(jìn)行多方案輸出后,該怎么辦?如何評(píng)估各個(gè)方案,如何對(duì)比分析各個(gè)方案中具體功能模塊的用戶體驗(yàn),拍腦袋?No!我們需要更加量化精確的方式來確定各個(gè)方案的優(yōu)劣,甚至于各個(gè)方案里相應(yīng)功能模塊的優(yōu)劣,灰色理論為我們的多方案評(píng)估提供了理論依據(jù)。
灰色理論?
灰色系統(tǒng)理論屬于研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。傳統(tǒng)的系統(tǒng)理論,大多研究那些信息比較充分的系統(tǒng)。但是,對(duì)一些內(nèi)部信息部分確知、部分不確知的系統(tǒng),卻研究得很不充分。灰色系統(tǒng)理論就是從這一空白中誕生的。在客觀世界中,大量存在的不是白色系統(tǒng)(信息完全明確)也不是黑色系統(tǒng)(信息完全不明確),而是灰色系統(tǒng),包括了:社會(huì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等抽象系統(tǒng)。
由于產(chǎn)品可用性質(zhì)量的優(yōu)劣通常由使用者進(jìn)行主觀評(píng)價(jià),受個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、文化等許多已知和未知或者非確知的因素的影響很大,具有典型的灰色系統(tǒng)特征。因此運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法可以更為精確地對(duì)可用性測(cè)試的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)。
灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)的基本思路是:根據(jù)各比較數(shù)列集構(gòu)成的曲線族,與參考數(shù)列構(gòu)成的曲線間的幾何相似程度來確定比較數(shù)列集與參考數(shù)列間的關(guān)聯(lián)度。比較數(shù)列構(gòu)成的曲線與參考數(shù)列構(gòu)成的曲線的幾何形狀越相似,其關(guān)聯(lián)度越大。
該怎么做?
在具體應(yīng)用中,可以按照以下步驟來進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析:
1、確定主指標(biāo)體系(如果有必要的情況下,可以從主指標(biāo)下延伸出二級(jí)指標(biāo))。
2、獲取各解決方案在步驟一確定的主指標(biāo)體系下的評(píng)估分值。
3、確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)值。
4、選取各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)者生成參考數(shù)列。
5、計(jì)算各比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)。
6、根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)值與各解決方案的關(guān)聯(lián)系數(shù)得出灰色關(guān)聯(lián)度,從灰色關(guān)聯(lián)度的大小就可以確定各方案在當(dāng)前指標(biāo)體系下的優(yōu)劣。
以下通過詳細(xì)舉例來說明在可用性測(cè)試中如何運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析。
假設(shè)當(dāng)前有解決方案:A,B,C 。
假設(shè)我們采用的可用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含:
一級(jí)指標(biāo):t1,t2 。
二級(jí)指標(biāo):t11,t12,t13(從屬于一級(jí)指標(biāo)t1)
t21,t22,t23(從屬于一級(jí)指標(biāo)t2)。
下面所有的處理流程均基于此例。
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