今天我宣布GRP已經(jīng)投資DataSift，這意味著在Twitter生態(tài)系統(tǒng)上壓上了雙倍的賭注。而DataSift公司主要為第三方開發(fā)者和公司提供實(shí)時的數(shù)據(jù)平臺和工具。

我們的目標(biāo)是為大部分缺乏處理海量數(shù)據(jù)設(shè)備和能力的公司提供高效的實(shí)時數(shù)據(jù)管理。

換句話說，DataSift已經(jīng)開始把消防喉對準(zhǔn)了低成本和易管理這兩個充足的自來水源�；蛘邚膶�(shí)際使用方面來說，他們負(fù)責(zé)整個傳輸過程，而我們負(fù)責(zé)最后的目的地部署。

除此之外，公司還有一招更狠的，即變細(xì)流為湖泊。這是什么意思呢？Twitter信息流與其他互聯(lián)網(wǎng)社會媒體一樣，存在時間非常短暫。所以如果當(dāng)之流過你身旁時，若不拿個瓶子將其接起來，就再也木有機(jī)會了。DataSift公司的一個產(chǎn)品就專門建立龐大并且永久的數(shù)據(jù)庫以供信息流過時人們的抓取。

最后，DataSift已經(jīng)擁有了海量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可供研究者或其他客戶檢索或者獲取一些過去的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和研究。

我們同時還與Roger Ehrenberg合作，向紐約的IA Ventrues 投資了6百萬美元。作為一名資深的對沖基金投資人，Roger 立馬就預(yù)見了如果能幫助公司更好地篩選海量數(shù)據(jù)，并因此能夠更讓他們深入地審視這些金融信息，這樣的服務(wù)必將創(chuàng)造巨大的價值。如果要這樣發(fā)展的話，沒有比DataSift更適合的合作伙伴了。

GRP Partners已經(jīng)將其進(jìn)軍海量數(shù)據(jù)處理和云服務(wù)的意圖表露無遺。從它最近在Factual，MongoLab以及現(xiàn)在的DataSift上的投資都可以看得出來。如果讀者對其感興趣的話，有另外一篇較長的文章有詳細(xì)的介紹（where I see the data layer going點(diǎn)擊這里）

不過盡管DataSift是多種實(shí)時數(shù)據(jù)種子的提供商，我還是想強(qiáng)調(diào)Twitter是至今為止影響力互聯(lián)網(wǎng)上最為深遠(yuǎn)，覆蓋范圍最廣的公眾實(shí)時數(shù)據(jù)。這也是為什么我把賭注放在了Twitter的周邊上。

某些人可能會把我兩年前在社會媒體廣告公司Adly身上的失敗投資拿出來當(dāng)反面教材，教導(dǎo)我不應(yīng)當(dāng)繼續(xù)把注意力放在Twitter周邊上。但我認(rèn)為這些人都誤解了Adly，最近的這些投資以及Twitter身上的無窮潛力。

所以這次，我果斷在DataSift身上加了碼。

Twitter自身也非常支持這樣的服務(wù)，因此已經(jīng)授予DataSift“re-syndication”的權(quán)利。這意味著DataSift可以獲取所有的數(shù)據(jù)源并且可以轉(zhuǎn)售其中的部分給其他需要小部分?jǐn)?shù)據(jù)流的公司。這樣的舉動就為客戶從以下兩方省了不少錢：1. 獲取數(shù)據(jù)許可2. 為了獲取數(shù)據(jù)而需要的其他IT資源。Twitter非常清楚給DataSift提供長期合約以激勵其他投資進(jìn)入的重要性。

那么讓我從重要性和持續(xù)性兩方面來分析一下Twitter，并且容我解釋為什么我依舊認(rèn)為Twitter是新創(chuàng)公司和投資者的良好發(fā)展平臺。

Twitter的重要性

Twitter的重要性源于它自身是一個實(shí)時的，開放的，非對稱的，社會化的以及傳播迅速的這么一個網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)無時無刻不在吸引著人們的眼球，并同時顯式或是隱式地反應(yīng)著人們的興趣和現(xiàn)有的思維。

1. 實(shí)時性。其實(shí)已經(jīng)有很多關(guān)于描寫Twitter實(shí)時特性的文章。而我也同那些寫這些文章的人們一樣，比公眾提早了差不多20分鐘了解到本。拉登之死，日本海嘯，Michael Jackson之死以及其他很多話題。

但這些消息實(shí)時性的價值確鮮有被人提及。想想這樣以一個場景：投資銀行和世界各地的貿(mào)易公司已投資了價值數(shù)十億美元的計算設(shè)備和人員，用以處理影響股票價格的新聞或消息。消息的獲得快慢基本是以毫秒為單位，慢一點(diǎn)就會被其他可以利用這一相同信息進(jìn)行交易的機(jī)構(gòu)搶走機(jī)會。

就是像這樣為金融交易者提供近乎實(shí)時的信息讓Michael Bloomberg成為了億萬富翁，并以此創(chuàng)建了路透社�？梢妼�(shí)時的信息可以強(qiáng)有力地推動商務(wù)活動。

實(shí)時信息可以驅(qū)動有關(guān)電影發(fā)行上的市場營銷開支的決定。通常情況下，工作室將不得不等待開放周末作出這些決定的票房收入。Twitter數(shù)據(jù)已經(jīng)表明了在預(yù)測票房上的成功。

不過以上只是一個小小的例子，這些實(shí)時數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛�？梢詰�(yīng)用到政治運(yùn)動中判斷選民反應(yīng)或是給那些喜愛對這些數(shù)據(jù)做出評論的政治評論家一些信息的政治。還有這也可能印象疾病預(yù)防控制中心的能力，讓他們更便利地跟蹤流感病毒分布和傳播。抑或只是純粹的獨(dú)立的個體因?yàn)樵谕�一地點(diǎn)而相約出行。

“在這樣一個信息爆炸的年代，那些能提供供同步，深刻和結(jié)構(gòu)化信息的商家們一定能夠穩(wěn)占一片領(lǐng)地。”

這是我在去年看到DataSift出現(xiàn)在TC Disrupt的最終抉擇名單里時發(fā)的一條推文。DataSift將會成為對實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行使用和研究的主要平臺之一，而很多其他的公司沒能有篩選數(shù)據(jù)流，或者是利用工具來詮釋數(shù)據(jù)的能力，他們做的僅僅就只是盯著這些沒有經(jīng)過任何處理的海量數(shù)據(jù)。

而Twitter雖然不是唯一的實(shí)時數(shù)據(jù)來源，但其確是規(guī)模最大以及最重要的一個。為什么這么說呢？