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百萬級訪問網(wǎng)站前期的技術準備(下)

admin2011-07-13 11:07

編輯推薦閱讀此系列文章:

1、百萬級訪問網(wǎng)站前期的技術準備(上)

2、百萬級訪問網(wǎng)站前期的技術準備(中)

這一系列的最后一篇寫給普通編程人員,如果不感興趣可直接看本文最后幾段。

開始設計代碼結構之前,先回顧一下之前準備過的事情:我們有負載均衡的WEB服務器,有主從DB服務器并可能分片,有緩存,有可擴展的存儲。在組織代碼的各個方面,跟這些準備息息相關,我一二三的列出來分別說,并且每一條都以“前面講到”這個經(jīng)典句式開頭,為了方便對照。

別著急看經(jīng)典句式,我思維跳躍了,插一段。實際開發(fā)中,我們總會在性能和代碼優(yōu)雅性上作折中。對于當今的計算機和語言解釋器,多幾層少幾層對象調用、聲明變量為Map還是HashMap這種問題是最后才需要考慮的問題,永遠要考慮系統(tǒng)最慢的部分,從最慢的部分解決。例如看看你用的ORM是不是做了很多你用不到的事情,是不是有重復的數(shù)據(jù)調用。我們做的是web應用開發(fā),不是底層框架API,代碼易讀易懂是保證質量很重要的一方面,你的程序是為了什么而設計,有不同的方法……算了,這個話題另起一篇文章來說,扯遠了,想交流可關注我的微博 ,咱繼續(xù)……

前面講到,WEB服務器是要做負載均衡的,圖片服務器是要分開的。對于這點,代碼在處理客戶端狀態(tài)時,不要把狀態(tài)放到單機上,舉例,不要用文件session,嗯,常識。如果有可能,最好在一開始就做好用戶單點認證的統(tǒng)一接口,包括跨域如何判斷狀態(tài)、靜態(tài)頁面如何判斷狀態(tài),需要登錄時的跳轉和返回參數(shù)定義,底層給好接口,應用層直接就用(可參考GAE的user服務)。登錄方面的設計要考慮移動設備的特性,比如電腦可以用浮動層窗口,但NOKIA自帶的瀏覽器或UCWEB就無法處理這種表現(xiàn)形式,程序一定既能處理AJAX請求又能直接通過URL來處理請求。圖片服務器分開,資源文件最好也布局到圖片服務器,也就是WEB服務器只服務動態(tài)程序。雖然開發(fā)測試時稍微復雜(因為需要絕對URI才能訪問),但將來頁面前端優(yōu)化上會輕松許多,并且你的WEB服務器IO優(yōu)化也輕松許多。程序引用資源文件時,要有一個統(tǒng)一的處理方法,在方法內部可以自動完成很多事情,例如將css/js根據(jù)組合,拼成一個文件,或者自動在生成的URI后面加上QUERYSTRING,如果將來前端用了緩存服務,那生成QUERYSTRING是最簡單的刷新服務端緩存和客戶端緩存的辦法。

前面講到,數(shù)據(jù)庫會有復制,可能會多主多從,可能會分片。我們程序在處理數(shù)據(jù)的過程中,最好能抽象出來單獨放做一層。拿現(xiàn)在流行的MVC模式來說,就是在M層下方再放一個數(shù)據(jù)層,這個數(shù)據(jù)層不是通常所說的JDBC/PDO/ActiveRecord等,而是你自己的存取數(shù)據(jù)層,僅對外暴露方法,隱藏數(shù)據(jù)存取細節(jié)。這個數(shù)據(jù)層內部不要怕寫的難看,但一定要提供所有的數(shù)據(jù)存儲功能,其他任何層次不要看到跟數(shù)據(jù)庫打交道的字眼。之所以這樣做,是因為在單關系數(shù)據(jù)庫的情況下,可能會SELECT…JOIN…或直接INSERT…INTO…,可你可能會將一些表放到key-value數(shù)據(jù)庫里存儲,或者分片,這么做之后原來的語句和方式要全部改變,如果過于分散,則移植時會耗費很大精力,或得到一個很大的Model。在數(shù)據(jù)層面的設計上,盡量避免JOIN查詢,我們可以多做冗余,多做緩存,每種數(shù)據(jù)盡量只需要一次查詢,然后在你的程序里面進行組合。對于比較復雜的數(shù)據(jù)組合,在實時性要求不高的情況下,可采用異步處理,用戶訪問時只取處理后的結果。在對于主鍵的處理上,避免使用自增ID,可以用一定規(guī)則生成的唯一值當做主鍵,這種主鍵是最簡單的分片分布策略。即使用自增ID,也最好用一個自增ID發(fā)生器,否則從數(shù)據(jù)庫不小心被寫了一下,那主鍵很容易沖突。

前面講到,咱數(shù)據(jù)庫前面還有某些緩存擋著。別把mysql的query cache當緩存,應用稍復雜的時候QUERY CACHE反而會成為累贅。緩存跟數(shù)據(jù)庫和業(yè)務結合的很緊密,正因為跟業(yè)務關系緊密,所以這點沒有放之四海而皆準的方法。但我們還是有一些規(guī)則可參照。規(guī)則一:越接近前端,緩存的顆粒度越大。例如在WEB最前端緩存整個頁面,再往后一層緩存部分頁面區(qū)域,再往后緩存區(qū)域內的單條記錄。因為越靠近后端,我們的可操作性越靈活,并且變化最多的前端代碼也比較方便編寫。在實踐中,因為產(chǎn)品需求變化速度非�?欤芷谠絹碓蕉�,有時很難將Controller和Model分的那么清楚,Controller層面處理部分緩存必不可免,但要保證如果出現(xiàn)這種情況,Controller所操作的緩存一定不要影響其他數(shù)據(jù)需求方,也就是要保證這個緩存數(shù)據(jù)只有這一個Controller在用。規(guī)則二:沒有緩存時程序不能出錯。在不考慮緩存失效引發(fā)的雪崩效應時,你的程序要有緩存跟沒緩存一個樣,不能像新浪微博一樣,緩存一失效,粉絲微博全空,整個應用都亂套了。在緩存必不可少的情況下,給用戶出錯信息都比給一個讓人誤解的信息強。規(guī)則三,緩存更新要保證原子性或稱作線程安全,特別是采用被動緩存的方式時,很可能兩個用戶訪問時導致同一個緩存被更新,通常情況這不是大問題,可緩存失效后重建時很可能是引發(fā)連鎖反應的原因之一。規(guī)則四:緩存也是有成本的。不只是技術成本,還有人工時間成本。如果一個功能使用緩存和不使用,在可預見的訪問量情況下區(qū)別微小,但使用緩存會使復雜度增加,那就不用,我們可以加個TODO標注,在下次迭代的時候加上緩存處理。

前面講到,文件存儲是獨立的,那么所有的文件操作就都是遠程調用�?梢栽谖募⻊掌魃咸峁┮粋很簡單的RESTful接口,也可以提供xmlrpc或json serveice,WEB服務器端所生成和處理的文件,全部通過接口通知文件服務器去處理,WEB服務器本身不要提供任何文件存儲。你會發(fā)現(xiàn)很多大網(wǎng)站的上傳圖片跟保存文章是分兩步完成的,就是基于這個原因。

以上幾條“前面講到”,其實無數(shù)人都講過,我也只是結合前幾篇文章用自己的話重復了一遍,真正分析起來精髓很簡單——除了良好的功能邏輯分層,我們還要為數(shù)據(jù)庫存儲、緩存、隊列、文件服務等程序外層資源調用單獨設計接口,你可以把你的程序想象成是運行在 Amazon EC2 上并用他的所有web service服務,你的數(shù)據(jù)庫就是它的SimpleDB,你的隊列就是他的SQS,你的存儲就是他的S3,唯一不同是amazon的接口是遠程調用,你的是內部調用。

將支撐服務接口化,意味著將MySQL更換到PostgreSQL不需要更改業(yè)務處理程序,移植團隊甚至不需要跟業(yè)務開發(fā)團隊過多溝通;意味著業(yè)務開發(fā)團隊是對接口編程而不是對數(shù)據(jù)庫編程;意味著不會因為某個業(yè)務開發(fā)人員的失誤而拖垮性能。

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